Hallo, ich bin
Ich bin Forscher im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz und beschäftige mich aktuell intensiv mit der Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs). Meine Arbeit umfasst die Erforschung verschiedener KI-Methoden und deren praktische Umsetzung. Mit dem Bestreben, theoretische Durchbrüche in praktische Anwendungen zu verwandeln, setze ich mich dafür ein, KI intelligenter, zuverlässiger und ein kleines bisschen weniger mysteriös zu machen.
Februar 2026
Die meisten Kanban-Tools sind in überladene Frameworks eingebettet oder für ihren Funktionsumfang schlicht zu teuer. Deshalb habe ich KanBam entwickelt: ein schlankes, fokussiertes Task-Management-Board. Von der Idee zur Produktion in einer Woche dank KI-gestützter Entwicklung.
Source: GitHub
März 2026
Aktuelle Forschungsarbeit zur Veröffentlichung auf der ICNLP 2026 angenommen. Die Arbeit befasst sich mit der systematischen Bewertung der Vertrauenswürdigkeit großer Sprachmodelle und stellt Methoden zur Messung von Output-Konsens, Verhaltenskonsistenz und Qualitätsvarianz vor. Die Ergebnisse liefern praxisnahe Ansätze für den Aufbau erklärbarer und auditierbarer KI-Systeme, insbesondere für den Einsatz in regulierten Umgebungen.
Source: ICNLP 2026
Januar 2026
Wie werden sichere, hochperformante LLM-Infrastrukturen auf lokaler Hardware mit vollständiger Datensouveränität aufgebaut? Ich demonstriere es gern: Spekulatives Dekodieren, LoRA-Batching für Multi-Tenant-Szenarien und transparente Agenten-Orchestrierung für compliance-fähige KI mit Production-Grade-Performance.
Source: Kontakt
November 2025
Interviewt vom Norddeutschen Rundfunk (NDR) über die Zuverlässigkeit und Grenzen von Künstlicher Intelligenz in der praktischen Anwendung.
Source: NDR Mecklenburg-Vorpommern
Im Laufe der Jahre habe ich komplexe Systeme entwickelt, Teams geleitet und vage Ideen in funktionierenden Code verwandelt. Dabei habe ich gelernt, die richtigen Fragen zu stellen, die passenden Werkzeuge zu finden.
Wie arbeiten LLMs? Ich erforsche es durch Reimplementierung von GPT-Architekturen, Entwicklung von Evaluierungsmethoden zur Messung von Konsens und Zuverlässigkeit (Quest) und Untersuchung kognitiver Verhaltensweisen in Modell-Outputs. Durch Projekte wie KiMeKo und DGX Spark-Deployments verbinde ich tiefes technisches Verständnis mit praktischem Systembau und verwandle theoretische Einsichten in produktionsreife KI.
Unabhängige KI-Systeme auf lokaler Hardware. Von hochperformanter LLM-Infrastruktur auf DGX Spark bis zu Multi-Agenten-Umgebungen, in denen Modelle Tools orchestrieren und Aufgaben autonom koordinieren. Mit Expertise in PyTorch, Node.js, React/Vue/Angular, C# und Java entwickle ich Systeme, die eigenständig, performant und produktionsreif sind, ob für medizinische KI (KiMeKo) oder Enterprise-Monitoring (AnalyticXpert als CTO).
Ich unterstütze Organisationen bei der Implementierung fortgeschrittener LLM-Systeme, von multi-agentischen Workflows bis zur Evaluierung von Modellverhalten und Zuverlässigkeit. Mit Erfahrung in komplexen KI-Konzepten und Produktionssystemen überbrücke ich die Lücke zwischen Forschung und Praxis, insbesondere für Daten-Souveräne On-Premise-Infrastruktur, agentische Systeme und tiefe technische Expertise.
Seit 2016 unterrichte ich im Bereich Kognitiver Systeme und KI in einer Kombination aus technischer Tiefe und praxisnahen Methoden. Durch meine Erforschung kognitiver Lernprozesse und die Entwicklung von Lehrtools wie dem FishTank, habe ich meine Fähigkeiten im Wissenstransfer, in interdisziplinärer Kommunikation und der Gestaltung intuitiver Lernformate für komplexe Themen geschärft.
Ich habe groß angelegte Projekte sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie geleitet, mit Verantwortung für Studierendenteams, Betreuung von Promovierenden und die Koordination komplexer Abläufe als CTO bei AnalyticXpert und an Bord von AIDA-Schiffen. Diese Erfahrungen haben meine Fähigkeiten in Führung, strategischer Planung und im interdisziplinären Projektmanagement gestärkt.
Ich entwickle kreative, forschungsgetriebene Lösungen, die Disziplinen verbinden und Grenzen verschieben, sei es durch neuartige Lehrformate, experimentelle KI-Systeme oder maßgeschneiderte Infrastrukturen. Meine Arbeit vereint Neugier, technische Tiefe und ein Gespür für praktische Wirkung.
Als promovierter KI-Forscher und ehemaliger CTO verbinde ich aktuelle Forschung mit praktischer Umsetzung. Durch meine Erfahrung mit lokalen und Cloud-basierten Sprachmodellen sowie jahrelange Lehrtätigkeit kann ich nicht nur robuste Systeme entwickeln, sondern auch komplexe KI-Konzepte verständlich vermitteln. Mein Fokus liegt darauf, unternehmenstaugliche KI-Lösungen für kleine und mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen, ohne Cloud-Abhängigkeiten oder Vendor Lock-in.
Ich berate Unternehmen dabei, große Sprachmodelle (LLMs) direkt vor Ort aufzusetzen, sodass Ihre Daten vollständig unter eigener Kontrolle bleiben. Dabei übernehme ich die Führung bei prototypischen Umsetzungen und liefere Proof of Concepts, die sichere, schnelle und zuverlässige KI-Lösungen auf Ihre individuellen Anforderungen zuschneiden.
Außerdem unterstütze ich bei der Entwicklung maßgeschneiderter Chatbots, die auf Ihre eigenen Dokumente und Datenbanken zugreifen können. Durch schnelle Prototypen und Machbarkeitsnachweise helfe ich Ihnen zu erkennen, wie solche KI-Assistenten Arbeitsabläufe vereinfachen und den Kundenservice verbessern, ohne den Betrieb zu stören.
Darüber hinaus berate ich zu Automatisierungsmöglichkeiten repetitiver Geschäftsprozesse mit KI-Agenten. Gemeinsam identifizieren wir Chancen für smarte, skalierbare Automatisierung, die schnell prototypisch entwickelt und getestet wird, damit kleine und mittelständische Unternehmen von effizienteren Arbeitsabläufen profitieren können.